머신러닝/딥러닝

피지컬AI 입문

피지컬AI 입문

커리큘럼

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일반
  • 강좌공지
  • 교수자 연락처
  • QnA
1주차(3.2~3.8) 오리엔테이션
  • 진단설문
  • gg
2주차(3.9~3.16) 파이썬 기본
  • 2주차 파이썬 복습
  • 개인정보 현행화 안내(이름)
3주차(3.17~3.24) 파이썬 Numpy
  • 3-4주차 강의자료(플립러닝용) numpy(3주)
  • 3주차 강의영상 numpy
  • 과제 코랩 기본 파일 주소 (사본 복사 후 사용)
4주차(3.24~3.31) 파이썬 Pandas & Numpy
  • train.csv
  • https://www.kaggle.com/c/titanic
  • Pandas 강의영상
5주차(3.31~3.6) 회귀모델
  • 5주차 수업(정시 시작)
  • 회귀
  • https://phet.colorado.edu/en/simulations/least-squares-regression
  • manhattan.csv
6주차(4.7~4.13) 분류모델
  • Classification Code
  • (2026-1) INHATC AI에이전트 5-7주차 회귀분류군집평가
  • (2026-1) INHATC AI에이전트 6주차 분류알고리즘
  • 6주차 과제
  • 6주 온라인
7주차(4.14~4.20) 군집&평가 모델
  • K-Means
8주차(4.21~4.27) 중간고사
  • 시험안내 회귀 / 분류 코드 중 한 개 손 코딩 (50% 이상 배점) 간단한 전처리 코드 ...
9주차(4.28~5.4) 차원축소
  • (2026-1) INHATC AI에이전트 7주차 차원축소
5월5일 - 5월11일
  • (2026-1) INHATC AI에이전트 입문 10주차 딥러닝기초
  • A반 공지(16:00 시작)
5월12일 - 5월18일
  • (2026-1) INHATC AI에이전트 입문 11주차 딥러닝 연습
  • Titanic train
  • Titanic test
5월19일 - 5월25일
  • (2026-1 INHATC)AI에이전트12주_컨볼루션신경망

강좌 소개

소프트웨어(AI 모델)가 가상 공간을 벗어나 물리적인 세계와 결합하여 스스로 인식하고 판단하는 인공지능 기술을 배웁니다.
우리 강좌에서는 기초적인 학습자를 상정하며 머신러닝 기초, 딥러닝 기초, 에이전트 AI 기초부터 시작합니다.

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