머신러닝/딥러닝

피지컬AI 입문

피지컬AI 입문

커리큘럼

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일반 3개
  • 강좌공지
  • 교수자 연락처
  • QnA
1주차(3.2~3.8) 오리엔테이션 2개
  • 진단설문
  • gg
2주차(3.9~3.16) 파이썬 기본 2개
  • 2주차 파이썬 복습
  • 개인정보 현행화 안내(이름)
3주차(3.17~3.24) 파이썬 Numpy 3개
  • 3-4주차 강의자료(플립러닝용) numpy(3주)
  • 3주차 강의영상 numpy
  • 과제 코랩 기본 파일 주소 (사본 복사 후 사용)
4주차(3.24~3.31) 파이썬 Pandas & Numpy 3개
  • train.csv
  • https://www.kaggle.com/c/titanic
  • Pandas 강의영상
5주차(3.31~3.6) 회귀모델 4개
  • 5주차 수업(정시 시작)
  • 회귀
  • https://phet.colorado.edu/en/simulations/least-squares-regression
  • manhattan.csv
6주차(4.7~4.13) 분류모델 5개
  • Classification Code
  • (2026-1) INHATC AI에이전트 5-7주차 회귀분류군집평가
  • (2026-1) INHATC AI에이전트 6주차 분류알고리즘
  • 6주차 과제
  • 6주 온라인
7주차(4.14~4.20) 군집&평가 모델 1개
  • K-Means
4월21일 - 4월27일 1개
  • 시험안내 회귀 / 분류 코드 중 한 개 손 코딩 (50% 이상 배점) 간단한 전처리 코드 ...

강좌 소개

소프트웨어(AI 모델)가 가상 공간을 벗어나 물리적인 세계와 결합하여 스스로 인식하고 판단하는 인공지능 기술을 배웁니다.
우리 강좌에서는 기초적인 학습자를 상정하며 머신러닝 기초, 딥러닝 기초, 에이전트 AI 기초부터 시작합니다.

스스로 등록 (학생)