일반 2개

• 강좌공지
• 예제 코드 git URL

3월2일 - 3월8일 2개

• 1강. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝
• [머신러닝+딥러닝 기초 강의] 2강. 코랩과 주피터 노트북

3월9일 - 3월15일 2개

• [머신러닝+딥러닝 기초 강의] 3강. 마켓과 머신러닝 k-최근접 이웃 알고리즘
• [머신러닝+딥러닝 기초 강의] 4강. 훈련 세트와 테스트 세트

3월16일 - 3월22일 2개

• [머신러닝+딥러닝 기초 강의] 5강. 데이터 전처리
• [머신러닝+딥러닝 기초 강의] 6강. k-최근접 이웃 회귀

3월23일 - 3월29일 3개

• [머신러닝+딥러닝 기초 강의] 7강. 선형 회귀
• [머신러닝+딥러닝 기초 강의] 7강. 선형 회귀
• [머신러닝+딥러닝 기초 강의] 8강. 특성 공학과 규제

3월30일 - 4월5일 2개

• 9강. 로지스틱 회귀
• 10강. 확률적 경사 하강법

4월6일 - 4월12일 3개

• 11강. 결정 트리
• 12강. 교차 검증과 그리드 서치
• 13강. 트리의 앙상블

4월13일 - 4월19일 3개

• 14강. 군집 알고리즘
• 15강. k-평균
• 16강. 주성분 분석

4월20일 - 4월26일 1개

• 중간고사

4월27일 - 5월3일 1개

• 17강. 인공 신경망

5월4일 - 5월10일 2개

• 18강. 심층 신경망
• 19강. 신경망 모델 훈련

5월11일 - 5월17일 3개

• 20강. 합성곱 신경망의 구성 요소
• 21강. 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류
• 22강. 합성곱 신경망의 시각화

5월18일 - 5월24일 3개

• 23강. 순차 데이터와 순환 신경망
• 24강. 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기
• 25강. LSTM과 GRU 셀

5월25일 - 5월31일 2개

• 26강. 어텐션 메커니즘과 트랜스포머
• 27강. 트랜스포머로 상품 설명 요약하기

6월1일 - 6월7일 1개

• 28강. 대규모 언어 모델(LLM)로 텍스트 생성하기

6월8일 - 6월14일 1개

• 기말고사

6월15일 - 6월21일 1개

• 보강주차