커리큘럼

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일반
  • 강좌공지
8월25일 - 8월31일
  • 인공지능(AI) 개요 - 머신러닝
  • Teachable Machine 실습
9월1일 - 9월7일
  • 인공지능(AI)개요 - LLM, 에이전트 AI
  • 구글 NotebookLM
  • 구글 제미나이(gemini)
  • 구글 AI스튜디오
9월8일 - 9월14일
  • 프로그래밍 기초 강의 자료
  • 파이썬 기초2
  • (실습)랜덤숫자맞추기게임
9월15일 - 9월21일
  • 파이썬 데이터분석 기초(데이터프레임, 파생컬럼)
9월22일 - 9월28일
  • 파이썬 데이터분석 기초(결측치, 이상치)
  • 결측치확인및판단(K-MOOC 누구나 할 수 있는 데이터분석과 인공지능)
  • 이상치판단및처리(K-MOOC 누구나 할 수 있는 데이터분석과 인공지능)
9월29일 - 10월5일
10월6일 - 10월12일
  • 추석
10월13일 - 10월19일
  • 파이썬 데이터분석 - 통계적분석(t-검정, 상관관계)
  • 통계적분석방법_기술통계와 추론통계(t-검정, t-test)
  • 통계적분석방법_상관관계(correlation)분석
10월20일 - 10월26일
  • AI머신러닝 KNN 알고리즘
  • AI머신러닝 KNN 알고리즘 (AI 편집본)
  • kNN 알고리즘 설명 유튜브
10월27일 - 11월2일
  • 머신러닝 알고리즘 - 선형회귀(Linear Regression)
  • 선형회귀 실습 코드(파이썬)
11월3일 - 11월9일
  • AI머신러닝 - 로지스틱회귀
  • 로지스틱회귀 소스코드
11월10일 - 11월16일
  • 텀프로젝트 발표
11월17일 - 11월23일
  • 결정트리와 앙상블 모델
  • 결정트리 소스코드(txt)
  • 와인 데이터셋(wine.csv)
11월24일 - 11월30일
  • 텀프로젝트 중간발표
12월1일 - 12월7일
  • 기말시험
12월8일 - 12월14일
  • 텀프로젝트 최종 발표

강좌 소개

• 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 이해 및 활용
• 생성형 AI 활용(Gemini Pro, AI Studio, NotebookLM 등)
• 프로그래밍 기초(파이썬, 웹)
• 머신러닝(딥러닝) 알고리즘(지도학습, 비지도학습, 강화학습) 이해
• 바이브 코딩 도구 활용
• 텀프로젝트(전공 연계 데이터 활용 문제 해결)

스스로 등록 (학생)